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基于簇头节点能量均衡选择的LEACH优化算法

吴英浩, 石元博, 黄越洋

辽宁石油化工大学学报 2023, 43 (6): 82-88. DOI: 10.12422/j.issn.1672-6952.2023.06.013

摘要（77）

HTML （4）

PDF （1580KB）（62）

针对无线传感网络中LEACH协议在进行簇头节点选择时能量消耗过快导致的生存周期短、数据吞吐量低等问题，提出了一种基于簇头节点能量均衡选择的LEACH优化算法。该算法选取WSNs中剩余能量高的普通节点作为簇头节点，同时考虑普通节点与簇头节点、簇头节点与基站之间的距离，以及所有节点的剩余能量和平均能量等因素来选择通信方式和传输路径。通过MATLAB工具，对提出的算法进行了仿真实验。结果表明，在100 m×100 m的小面积监测区域和200 m×200 m的大面积监测区域内，与LEACH、DEEC、IMP?LEACH算法相比，该算法降低了WSNs中节点的能量消耗，延长了生存周期，同时提高了数据吞吐量。

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基于一阶逻辑的个性化E - L e a r n i n g本体推理研究

冯瑶,冯锡炜,黄越洋

辽宁石油化工大学学报 2016, 36 (1): 65-70. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2016.01.014

摘要（654）

PDF （2929KB）（298）

针对 OWLD L推理和表达能力的局限性, 提出一种基于一阶逻辑F OL的推理方法, 并将该方法应用
到个性化E - L e a r n i n g领域。构建了E - L e a r n i n g领域本体库, 将 OWLD L本体映射为F OL本体, 并使用F OL制定
E - L e a n i n g资源的个性化匹配规则, 最后使用一阶定理证明器进行推理, 并比较了3种一阶定理证明器的推理结果。
实验结果表明, 通过F OL对 OWLD L本体进行推理是可行的, 能够使推理能力和表达能力达到完美平衡。

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均热炉温度模糊滑模迭代学习控制算法

石元博,黄越洋,张茜

辽宁石油化工大学学报 2009, 29 (4): 71-73.

摘要（344）

PDF （226KB）（212）

针对具有不确定性的重复非线性均热炉温度控制系统,提出基于模糊滑模迭代学习控制算法。该算
法以系统的滑模函数作为模糊控制器的输入,以模糊控制器的输出作为迭代学习控制的控制增量。将滑模控制算
法引入到迭代学习控制中能够加速迭代学习控制的收敛速度,利用模糊控制能够减小滑模控制所引起的抖动问题。
通过仿真可以看出,模糊滑模迭代学习控制算法能够实现系统快速收敛,该算法比单纯反馈控制具有更好的控制效
果。

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SMTP协议解析及扩展防治垃圾邮件

石元博，黄越洋

辽宁石油化工大学学报 2008, 28 (4): 78-81.

摘要（413）

PDF （174KB）（243）

针对目前垃圾邮件问题，对现有的邮件传输协议——SMTP协议进行分析，由于SMTP协议规定的命令是以明文方式进行的,容易带来一些安全隐患。所以,对其进行一定的扩展,扩展了邮件发送数据类型和信息的可信度。根据扩展后的协议建立了新的模型，对其实现并加以测试。测试结果表明该方案有效。

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基于BP神经网络的非线性预测控制

黄越洋，李平，刘宣宇

辽宁石油化工大学学报 2008, 28 (1): 59-61.

摘要（411）

PDF （232KB）（304）

将BP神经网络技术应用于预测控制，并对其控制算法进行研究。采用一个BP神经网络来实现对系统的辨识和多步预测，并将一种新型的非线性混沌映射引入到神经网络的参数学习算法中实现其权值调节，以逐步建立被控对象合理的多步预测模型，并用网络的多步预测输出序列与设定值序列的偏差修改控制律。仿真结果表明了该算法的有效性。

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一类非线性不确定系统的鲁棒H ∞控制

刘宣宇,李平,黄越洋, 林丽君

辽宁石油化工大学学报 2007, 27 (2): 66-68.

摘要（372）

PDF （134KB）（272）

针对自由系统、外部干扰输入矩阵和控制输入矩阵都具有加法不确定性的一类非线性不确定系统,利用H amilton -Jacobi 不等式, 得到了非线性不确定系统具有鲁棒H ∞特性的充分条件, 并且给出了控制器的一种形式。

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